【环球网科技报道 记者 林梦雪】海洋作为覆盖地球 71% 表面积的蓝疆域百隔热条设备，是人类社会发展的重要支撑。随着高能计算与人工智能技术的深度渗透，海洋科学研究正经历颠覆转型，从风暴潮灾害风险预警到海洋卫星高质量数据集构建，从四维海洋监测技术升级到高时空分辨率海洋预报大模型落地，技术创新正为海洋安全保障、资源开发与环境治理提供前所未有的赋能。

行业快速发展的背后，核心挑战日益凸显。在三届海洋智能计算大会期间，北京并行科技股份有限公司地球科学行业事业部总经理李津宇在接受采访时表示，海洋域作为典型的 “AI for Science” 应用场景，正面临着技术融的壁垒。“人工智能底层基于数学逻辑发展，而海洋科学更注重物理现象的呈现，二者结过程中存在诸多适配难题。”

此外，随着海洋大模型在预报、环境分析等场景的百花齐放，其训练、理与迭代对算力的规模、能和稳定提出了更高要求，传统算力服务模式已难以满足行业发展需求。"就像选择汽车需要适配自身需求，算力服务也需匹配应用场景特征。" 李津宇举例说明，比如，海洋数据预报涵盖海浪、海流等不同场景，不同区域在数据使用、计算维度上存在显著差异

MaaS 范式破局百隔热条设备，重构海洋算力服务生态

COP30作为全球应对气候变化域的重要国际会议，旨在为气候运动树立全球里程碑，制定标准并进包括减少碳排放、加快全球能源转型等行动，凝聚全球力量应对气候危机。作为COP30官方作伙伴，长城汽车同样积将自身发展融入全球环保议题，展现中国品牌立足产业、践行担当的“全球格局”。

2025年，“技术驱动”与“全球化”成为中国新能源汽车行业的关键词，考虑到消费者在实际用车过程中的复杂工况，NESTA 2026版引入多工况串行测试方案百隔热条设备，从而更好地支持企业优化开发节奏、提升电安全品质。在2025版基础上，NESTA 2026版优化、并5个验证项目，并基于行业发展需求新增多个测试内容，形成11个选项，27个可选项的体系框架，以满足企业多样化、场景化的技术验证需求。

发布会现场设置包括美学、生活方式、个改装在内的多个主题展区，让到场嘉宾沉浸式体验全新坦克400可带来的多元化生活场景。全新坦克400凭借原创机甲美学设计、潮酷外观造型以及特国潮文化属，为年轻用户提供多样化选择。

面对行业痛点，并行科技带来的 MaaS 解决方案给出了针对答案。据李津宇介绍，MaaS 通过将 AI 模型封装成标准化云服务，用户无需自行训练、部署和维护模型，仅通过 API 接口即可按需调用，塑料管材生产线按调用量付费，大降低了 AI 技术在海洋域的应用门槛。

李津宇称，这种创新模式正与海洋数据预报域深度契，“目前海洋域已有几十个属大模型，未来这些模型都将在 MaaS 场景中实现具体落地”。并行科技的 MaaS 平台已整 DeepSeek、千问、智谱、豆包等通用先模型，以 AI Coding 技术为基础，为海洋预报研发工作提供辅助支持。随着行业预报大模型的成熟稳定，平台将进一步进入更深层次的业务支撑体系。

在算力支撑方面，并行科技已构建起覆盖 45 家智算中心、15 家算中心的强大算力网络，总调度能力 200 万 CPU 核心、5 万卡以上 GPU。不同于传统算力服务的 “一刀切” 模式，并行科技基于多年行业经验，针对海洋环境模拟、资源勘探、数据预报等不同场景的特点，提供定制化算力方案。“海洋预报中的海浪、海流场景，全球不同区域的数据使用和计算维度差异显著，我们会通过应用特征分析，匹配计算密集型或 IO 密集型资源，确保用户获得优价比。” 李津宇补充道。

增长可期，行业迈向 “算力 + 模型” 双轮驱动

随着人工智能技术在海洋域的加速落地，MaaS 业务的市场潜力正释放。国际数据公司(IDC)公布的《中国大模型公有云服务市场分析,2025H1》显示，2025 年上半年中国公有云大模型调用量已达 536.7 万亿 Tokens，而海洋智能计算域作为新兴应用高地，更展现出强劲增长动力。李津宇预测，未来 3-5 年，海洋域 MaaS 业务有望保持高增长率。

这一判断背后，是技术赋能与行业需求的深度耦。在谈及智能计算对海洋预测与研究的大改变时，李津宇强调 "降本增" 是核心价值。人工智能的融入让海洋域实现了从人工处理到智能交互的跨越，通过海量历史数据与大模型的结，可为科研人员提供高辅助工具。但他同时指出，"AI 永远不会取代人，只有会用 AI 的人取代不会用 AI 的人"，并行科技的目标是将人工智能作为赋能工具，助力海洋域科研人员把握时代契机，实现行业技术突破。

面向未来，李津宇称，并行科技将持续完善新型算力基座的生态架构，从基础设施层到应用开发层优化资源调度、规检测等关键环节。同时百隔热条设备，通过 “大小模型协同” 的发展路径与 “公有云 + 有云” 的混部署模式，在保障果与成本优化的同时，筑牢数据安全防线。