本溪隔热条设备价格 文看懂 Google Cloud Next 2026

文：智远 | ID:Z201440

Google Cloud Next 2026，三天，刚开完。

我线上陆陆续续看完毕，内容是真实多，多到你压根不可能靠刷几条规就搞判辨Google在干啥。

如果让我用五个字回归这场大会：统时候栈。

Google Cloud CEO Thomas Kurian 开场就抛了个问题：AI怎样信得过落到企业分娩里？

他我方给的谜底，即是上头这五个字；然后我这两天边看边记，看完之后整理了下，大约分五层，从你能感知的应用初始，层层往下翻。

01

先说应用层，Google此次发了啥。

两个大向，个面向客户体验的，个面向企业里面办公的。

客户体验这块，Google发了套叫「Gemini企业版客户体验案」的东西，里面带了几个预置的Agent，购物Agent、点餐Agent、客服辅助Agent，还有个全渠说念网关。

购物和点餐的Agent，用户全程口喷的的式，就能完成从发现商品到下单的全经过，无谓点菜单、无谓选规格。

客服辅助Agent是给企业客服东说念主员用的，客户电话进来，Agent及时指客服怎样回报，像个隐形教师。

全渠说念网关解决个很本色的问题：客户从网页聊天切到电话，Agent能缝联贯，记着崎岖文，还援救多话语及时切换。

现场有个演示我合计伤力极度强。

责任主说念主员径直拨通YouTube TV客服电话，接电话的即是Agent；用户问「未来请一又友看球，莫得线电视，有莫得只看体育的套餐」，Agent坐窝荐案并发送注册联结得手机。

然后，阿谁用户说了句，我岳父也在，能用西班牙语给他解释下吗？Agent径直切了话语，络续对话，莫得卡顿。

这个演示过劲的地在于它真实出去了通电话，不是PPT。

客户案例也有，得宝的购物助手照旧上线了，用户线上线下切换时，Agent全程保留崎岖文，改造率明显晋升。

百念念用Agent帮客户选电子居品、处理售后、预约上门。棒约翰用点餐Agent记着老客户口味，晋升点单速率。

里面办公这块，Google发了两个东西。

个是Workspace Studio，代码，用当然话语就能在Gmail、文档、表格、云盘里创建自动化经过。

比如：跟它说「每周五指示我新阵势程度表」，就能自动建好，还能连Asana、Jira、Salesforce。

这个东西的意旨我合计不小。

造Agent这件事，不再仅仅斥地者的活了；个不会写代码的运营、HR、行政，只须能形色浮现我方要什么，就能造个Agent。

二个是Workspace Intelligence负责上线。

你的Agent咫尺能感知你责任的崎岖文，知说念你在忙什么阵势、跟谁合作、什么先，给你的谜底。

还有个动作，从微软365转移到Google Workspace，速率快了五倍。

嗯，架到这个份上了。

客户案例里，露洁为34000名职工部署Agent，将数据改造为新址品主见，耗时从数月裁减到几分钟。

大韩航空22000名职工用Agent晋升运营率。沃尔玛给门店照管者配了移动端Agent，减少办公室停留时分，增多现场值守时长。

这些王人是咫尺不错径直落地用的，不是PPT。

02

二层，Agent怎样造。Google对原有Vertex AI作念了个大整本溪隔热条设备价格，更名叫「Gemini企业版Agent平台」。Kurian给它的定位很明确，Agent的任务限制中心。

这个平台要解决的问题很径直，企业咫尺不啻要造Agent，还要管Agent。

拒绝来看，作念了四件事，造、编排、理、不雅测。

造Agent给了两条路。时候团队用Agent斥地器具包，图形化编排框架，不错界说Agent之间怎样合作、按什么逻辑跑。

非时候东说念主员用Agent责任室，低代码，当然话语形色你想要什么，就能构建和发布个Agent。

造完之后怎样管？

Agent注册表，把你公司里扫数的Agent和器具统索引，谁建了什么、忽闪什么、在那处跑，眼就知说念。

还有个妙技和器具注册表，不错把常用指示、剧本、资源包成模块化的「妙技包」，Agent需要的时候径直调用。

Google把自扫数云处事和Workspace的智商王人作念成了妙技包，放在注册内外。

生态面，Agent市集上线了，作伙伴包括Atlassian、Oracle、ServiceNow、Workday这些企业软件大厂，它们的Agent不错径直部署到你的系统里。

编排是这个平台比拟特意思意思的地。

Agent之间不错相互奉求任务，个Agent作念完我方的活，把扫尾传给下个Agent接着干；Google还发了个跨平台的Agent通讯合同，不同平台上的Agent不错相互对话。

同期扫数这个词平台原生援救了MCP合同，扫数Google Cloud的处事王人不错四肢MCP处事器，任何Agent王人能径直调用。

这个我合计挺关节的，MCP咫尺基本上快成行业规范了。

理这块下了不少功夫，每个Agent咫尺有个唯的加密身份，扫数动作可跟踪、可审计。

Agent网关是个统的计谋管控中心，公司别的安全规则在这里设定。还有个叫模子护甲的，止企业数据通过模子清晰。

不雅测面，不错看到每个Agent的完满践诺旅途，跟踪它调了什么器具、理链条在那处出了问题，日记别不错细到每步。

模子面，平台咫尺有两百多个可选模子，Google自的加三的王人有；自的Gemini 3.1 Pro进入预览阶段，是面前强理模子。三包含Anthropic的Claude系列。

对了，有个大讯息值得单说。

Google晓谕跟苹果作，四肢苹果的选云供应商，基于Gemini时候斥地下代苹果基础模子，来日会驱动智能的Siri。

这个讯息的量，懂的王人懂。

现场还有个完满演示，个人人具售商职工，在Gemini企业版应用中输入句指示「分析面前居想象趋势，找出仓库滞销库存，编排套上新营销案」。

个指示触发多个Agent合作，市集议论Agent执了数据，数据Agent勾通人人商品数据库找出滞销品，内容生成Agent制作营销素材，后联动Workspace自动生成演示文稿。

扫数这个词过程几分钟，原本要好几个小时。

说真实，Google这个平台的想象很大，它在Agent期间的操作系统。芯片我方造，模子我方训，平台我方搭，应用我方作念，从上到下条线全是我方的。

微软在搞Copilot责任室，亚马逊有Bedrock，多量在这个位置，Google的各异化在于它的垂直整程度，咫尺来看是的。

03

Agent有了，平台也有了，接下来施行的问题：安全咋搞？这个可能好多东说念主不太海涵，我反而合计是这场大会值得注主见部分之。

咫尺舛错被诓骗的时分王人降到「负七天」了，补丁还没发出来，抨击者就照旧在用这个舛错了；抨击者从入侵到交给下个团队，时分从八小时缩到了二十二秒。

二十二秒。

论断很明确，安全须跟机器速率同步，东说念主类分析师压根跟不上。

Google把我方的安全运营中心改成Agent化了，以前个安全事件要三十分钟侦察，咫尺六十秒。

然后，Google本年花320亿本溪隔热条设备价格好意思元收了安全公司Wiz，此次大会上Wiz的联首创东说念主Assaf Rappaport径直上台作念演示。

320亿，Google是真实舍得。

疑望：著作 怕你看晕，我整理了张对照表，Google 发了什么、国内谁在作念近似的事，张看浮现

Wiz发了个叫AI应用护平台的居品，中枢是三个Agent，名字特轻便，红、蓝、绿，对应安全圈的红队、蓝队、绿队。

红Agent门模拟抨击者，直扫描你系统的流出头，找到舛错后，不仅仅告诉你有风险，还会真实去试这个舛错能不成被诓骗。

演示里，红Agent找到了个认证绕过舛错，塑料挤出设备还解说了抨击者能通过这个舛错拿到Agent背后的明锐数据库。

然后绿Agent接办树立，自动定位是哪行代码出的问题，找到负责东说念主，生成树立案，还能径直提叮属码并恳求。

扫数这个词演示下来，从发现问题到树立，全程没东说念主插足。

这个演示看得我后背发凉。

Rappaport还提了个主见，我合计挺关节的，叫影子AI；即是企业里有东说念主在用没经过授权的AI模子和Agent，IT部门不知说念，安全团队也管不到。

这些野生Agent，可能在侦察明锐数据、连外部处事，在安合座系外瞎跑。

Wiz的平台能自动找到这些影子Agent，把它们纳入安全管控里；演示里有个场景，有个职工我方搭了个Agent，这个Agent既能连互联网，还能侦察客户数据，Wiz几分钟就识别出来了，还标了风险等。

客户案例也有，摩根士丹利选了Wiz当云安全计谋的中枢组件。

芝加哥商品交游所集团用Google的安全案保护人人大的繁衍品交游系统；新加坡收罗安全局用这套体系作念国主动御；洛杉矶水电局在为2028年奥运会提前部署安全基础措施。

我合计安全这块逻辑很清楚。

Agent越自主，忽闪的事越多，旦被攻破，效果就越严重；个能我方践诺代码、侦察数据库、调用外部处事的Agent，若是被注入坏心指示，酿成的毁伤比传统软件舛错大多了。

用Agent御Agent，这个念念路能不成行得通，还得看后续考据；至少Google把安全放在了平台中枢位置，不是过后补补丁。

对了，这块我咫尺还莫得看到国内有东说念主在作念。

04

Agent作念靠谱有磋商，离不开数据。Google此次在数据层作念了个大重构，名叫「Agent数据云」。

他们的逻辑很轻便：

Agent忽闪商再强，莫得崎岖文亦然瞎猜；你让Agent作念采购有磋商，它连你公司的供应商数据王人看不着，能作念出啥靠谱有磋商？

这层要解决的中枢问题就个：怎样把企业里散获取处王人是的数据，变成Agent能径直用的东西。

Google发了个居品叫「学问目次」，说白了，即是企业的通用崎岖文引擎。

结构化数据这块，它跟BigQuery原生通，表结构、字段含义、业务逻辑，王人是自动映射好的，无谓手动弄。

非结构化数据实用，份PDF、段灌音、张图片，只须放进Google云存储，系统立马自动标签、建索引、索要实体相干，全程无谓东说念主插足。

以前这些数据存进去就搁那吃灰，得等东说念主写数据管说念行止理；咫尺不样，数据落地就能用，Agent随时能调用。

学问目次还有个亮点，能学你公司的业务语义。

比如：Agent看到「净收入」「风险敞口」这些词，它懂的是你公司我方界说的意思意思，不是教科书上的通用解释，不会闹歧义。

这个其实挺要害的，作念过企业阵势的王人知说念，同个词在不同公司意思意思可能不样。

客户案例里，英国维珍传媒有两万多个数据财富，大部分直没东说念主用，学问目次把这些数据王人激活了，咫尺人人的居品团队王人能用上。

二个发布是跨云湖仓。

你的数据不论在哪个云上，AWS、Azure王人行，自建机房也不错，王人能缝侦察；Kurian原话翻译过来即是，不再被供应商绑定，你的数据你我方说了算。

三个是数据Agent器具包，主要给数据科学用的。

你在VS Code、Notebook、终局里，径直跟Agent说「斟酌下客户流失率」，它就自动帮你选数据集、跑模子、生成陈述。全程王人顺从你公司的权限和安全规则。

现场演示也很直不雅，个数据科学跟Agent说了句话，Agent就自动定了数据分析规画，选好器具、跑完分析、输出扫尾。全程数据科学就负责审核阐明，无谓我方写代码。

说真实，Google此次把「让数据变成Agent能用的情景」作念成了平台的智商，无谓企业我方费神搭数据管说念。

这个念念路要真能跑通，对企业AI落地的动，可能比发布个新模子大多了。

05

那后层，Google确定要秀地基了。

Google的基础措施负责东说念主Amin Vahdat上台的时候说了句话，我合计说的挺到位的，在Agent期间，算力不再等于颗芯片，算力是扫数这个词数据中心。

此次大的硬件发布是八代TPU。

Google次把TPU拆成了两颗芯片，颗门作念锤真金不怕火，颗门作念理。

锤真金不怕火芯片叫TPU 8t，能是上代的三倍，单个想象集群不错蔓延到9600颗芯片，分享两个PB的带宽内存。

Vahdat了个比，两个PB至极于把好意思国国会藏书楼的一齐数字馆藏装进去百次。

理芯片叫TPU 8i，想象指标是让上百万个Agent同期跑，蔓延接近；它把内存缓存径直作念到了芯片上，破了以前长崎岖文处理的内存瓶颈。单个集群援救1152颗芯片。

为什么要拆成两颗？

锤真金不怕火和理的需求照旧分化了。锤真金不怕火要致的算力领域，把模子练出来。理要致的低蔓延和并发，让几百万用户同期用。

颗芯片很难同期满足这两件事，分开作念，各自化到致。

收罗面，Google发了个叫Virgo的新代数据中心收罗架构，能勾通十三万四千颗芯片，带宽47 Pb每秒；Vahdat说的果是，原本要锤真金不怕火好几个月的模子，咫尺压到几周。

Google也莫得把路封死，平台上雷同援救英伟达的GPU，此次还批提供了英伟达新的Vera Rubin系列。

给客户选拔权，这个姿态如故不错的。

客户案例面，花旗证券上台了。他们每天处理过5000亿好意思元的交游，用TPU跑量化议论的责任负载，速率快了2到4倍，成本降了三成。

以前要几周跑完的想象任务，咫尺几小时甚而几分钟就照管。

还有个数字得钟情，Pichai开场时提到，Google里面咫尺75的新代码王人是AI生成的，昨年秋天还只须50，昨年同期是25。

成本开支从2022年的310亿好意思元涨到本年规画的1750到1850亿，四年翻了快六倍；这个插足领域，Google不是在作念个居品线的升，是在押注个期间。

看完满场大会，Google讲了好多好多东西，但其实就件事。

它在搭个从芯片到应用的完满时候栈，然后告诉企业，无谓你我方强迫了，我给你套现成的。

芯片我造，模子我训，平台我搭，安全我作念，应用层也给你铺好，你拿以前就能用。

哎，我嗅觉跟国内百度智能云、阿里云上半年讲的全栈没什么大的分手，中枢如故化了细节，像安全啊、数据啊这些。

Kurian收尾的时候极度强调了个词，灵通。

他的原话唐突是，别东说念主想把你锁进他们的围墙花圃，占有你的模子、你的数据、你的Agent；

而咱们给你套整的时候栈，你不错目田选芯片、选模子，在职何地跑AI，我方掌控我方的侥幸。

这话说得漂亮，但能不成作念到，什么时候能？另说。

昨年扫数东说念主王人在说AI先，本年全变成Agent先明晰；词换了，中枢问题没变，AI到底怎样落地到企业的分娩里。

Google给出了2026早先的谜底，谜底好不好，终还得看客户用脚投票。

对了，5月19号Google还有场I/O大会；此次Cloud Next讲AI怎样落进企业，I/O要讲下个命题，AI怎样落进每个斥地者和平时东说念主的手里。

到时候再聊。

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