图片来源：英伟达

2026年的CES，物理AI和自动驾驶成为热议焦点。很大程度上，这源于英伟达甩出的一记“王炸”：推出全球个为自动驾驶打造的思考与推理模型Alpamayo，并且对外开源。

Alpamayo引入了基于推理的VLA模型，将类人思维引入自动驾驶汽车的决策过程。这些系统能够逐步思考新颖或罕见的场景，从而提升驾驶能力和可解释。

黄仁勋在演讲中直言，“Alpamayo技术栈是端到端训练的，拥有惊人的技能。除非无限期地驾驶，否则没人知道它是否对安全。”

传统自动驾驶系统始终困于“感知－规划－控制”的流水线逻辑，面对交通灯失灵、外卖小哥突发横穿、施工区域无标识等长尾场景时，往往因“只会执行、不会思考”而陷入困境。

而Alpamayo，用黄仁勋的话说，其特之处在于，它不仅接收传感器输入并驱动方向盘、刹车和加速器，还会推理它即将采取什么行动。它会告诉你，它将采取什么行动，采取该行动的原因，当然还有轨迹。

所有这些都直接耦，并通过人类训练数据和Cosmos生成数据的巨大组进行门训练。

Alpamayo基于100亿参数架构构建，其核心突破在于具备特的因果链推理能力。这种思维链对于L4级自动驾驶至关重要。L4要求机器在无人类干预的情况下处理端长尾场景，仅仅依靠“看到”和“预测”是不够的，须具备对物理世界因果关系的逻辑理解能力。

同时，Alpamayo并非单一模型开源，而是构建了“模型－仿真－数据”的全闭环开放生态。在模型层面，底层代码已上线Hugging Face，开发者可直接微调并生成轻量化版本，适配不同成本车型。

在仿真层面，配套的AlpaSim框架开源于GitHub，能模拟暴雨、大雾等端天气，以及山区、市区等复杂路况，甚至可生成“交通灯失灵”“货车掉货”等罕见场景，大幅减少实车测试成本。

在数据层面，开放1700小时全球驾驶数据集，覆盖不同国家道路规则与气候条件，包含45.5万个蛋白质结构、100TB车辆传感器数据，相当于为中小车企和初创公司提供了“自动驾驶研发全家桶”。

那么，英伟达为何要开源这样一座技术金矿？

其背后的核心考量在于“Teacher-Student”（师生）架构的战略落地漯河塑料管材设备价格。

英伟达将Alpamayo定位为“Teacher Model”（教师模型）。开源Alpamayo，意味着英伟达把这个“Teacher Model”免费送给了车企。车企不需要从零开始训练一个基础大模型，只需要利用自身的私有数据，对Alpamayo进行“蒸馏”和微调，训练出一个符自家车型特、符当地法规的“Student Model”（学生模型）。

开源Alpamayo带来的好处显而易见。这不仅降低了车企的技术门槛，大幅提升行业整体研发率，更将英伟达牢牢锁定在了生态链的顶端——所有的学生模型，都流淌着Alpamayo这个老师的基因。

虽然车企的私有数据不出域，但基于Alpamayo衍生出的各种优化反馈，会通过开源社区、工具链（如NVIDIA NeMo）反哺英伟达的生态。英伟达可以通过这些反馈优化其底层硬件和基座模型，使其对特定场景的适配越来越强。

值得注意的是，Alpamayo的优能发挥高度依赖英伟达DRIVE AGX Hyperion 10平台（搭载Thor/Rubin芯片），开发者在使用开源资源时，会优先选择英伟达芯片以保证兼容与运算率。对于车企而言，用得越顺手，对英伟达下一代芯片的依赖度就越高。

Alpamayo的技术栈是英伟达次尝试构建的完整技术栈。黄仁勋在演讲中透露，英伟达的款自动驾驶汽车将于一季度在美国上路，然后欧洲是二季度，亚洲或许是三、四季度。

黄仁勋口中的款自动驾驶汽车是梅赛德斯-奔驰的新款CLA车型，将成为款搭载Alpamayo技术的量产车。

昨日，市住建委等四部门发布《征求意见稿》。在回购条件方面，《征求意见稿》提出，共有产权房家庭取得不动产权证满5年的，可按市场价格转让所购房屋产权份额。新购房人获得房屋产权质仍为“共有产权住房”，所占房屋产权份额比例不变。

记者在电商平台检索"锅气香精"，看到有不少店铺在销售这类产品，有商家声称，"直接加入，即可赋予爆炒风味"。适用范围也很广，包括火锅、米线、麻辣烫、肉制品等，有些店铺还特意提及了预制菜。其中一款锅气香精详情页配料表显示为：食品用香料、食品用香精辅料。但具体是什么香料、什么辅料则并未介绍，记者咨询客服"辅料有哪些"，得到的也只是"油之类的"回复。而在另一个店铺，记者询问锅气香精具体成分和配料表，也未得到回复。记者留意到，这类锅气香精产品，显示执行的标准是GB30616《食品安全国家标准 食品用香精》，也就是说这是一种食品添加剂。不过有食品家介绍，商家的这种表述太笼统，并不符标准要求。南京农业大学食品科技学院教授黄明介绍：“你这个锅气香精的主要成分是什么，塑料管材生产线香精辅料是什么都要写清楚，比如要进行分散、乳化、稳定，这些辅料起这些作用，这些东西要写上去。”

MXene是一种具有高电导率和透光率的二维材料，具有优异的电化学和光电能，可通过溶液加工实现大规模生产。尽管拥有这些诱人特，但其电能很容易因空气中的湿气或水而劣化，因此其商业化备受挑战。

近，网上有一种"干湿分离"的饮食方式，受到很多关注。所谓"干湿分离"，就是在吃饭的时候，把饭、水、汤进行分离，降低食物的糊化程度，有人称这样吃可以控制血糖，还能减肥、养胃。真的如此吗？ 

当前，房地产市场仍处于调整期，对于4月份、5月份的回落应理看待。2023年之前，房地产开发企业陆续出现资金链吃紧状况，加之疫情对施工进度的影响，新建商品住宅一度难以按时交付。市场明显下行，购房者观望情绪浓厚。2023年一季度，很多城市都出现了销售量和销售价格的双升，如今的回落，当视为企稳回升过程中出现的正常波动。有关部门和各地持续出台支持政策，放松购房限制，减轻资金压力，加大金融支持，而政策的落地见需要一定时间。我们应该给房地产市场的企稳回升以及持续平稳健康发展更多耐心和信心。

目前，英伟达已与多个域的头部厂商达成相关作。乘用车域，Lucid Motors正在推进新一代乘用车的L4级能力落地，将在美版车型中采用基于DRIVE Hyperion平台的Alpamayo全栈软件；捷豹路虎则计划基于Alpamayo开发推理型自动驾驶栈，用于自身L4级场景落地；Stellantis也加入生态，开发适配L4级自动驾驶的Robotaxi用平台。

国内主流车企，比如比亚迪、吉利、长城、上汽、小米等均加入英伟达的L4生态，将适配Hyperion 10平台与Alpamayo模型，推进高阶自动驾驶研发与量产。

黄仁勋预测：“从非自动驾驶汽车到自动驾驶汽车的转折点，很可能就在此时开始。未来十年，全球会有很大一部分汽车进入自动驾驶或高度自动驾驶阶段，而且速度会比我们想象得快很多。”

图片来源：英伟达

在Robotaxi域，英伟达与Uber达成战略作，计划2027年起规模化部署基于Alpamayo的Robotaxi车队，目标规模10万辆，覆盖美国、欧洲的核心城市。

2026 CES期间，自动驾驶科技公司文远知行WeRide宣布，作为英伟达NVIDIA全球L4级Robotaxi生态作伙伴，公司旗下Robotaxi GXR成为全球款搭载NVIDIA DRIVE Thor X芯片的Robotaxi，已在中国、阿联酋实现纯无人商业运营。

在L4无人配送域，英伟达则与Nuro深化末端配送作，基于Hyperion 10平台与Alpamayo模型开发新一代配送车，提升复杂路况适应。

在商用车域，英伟达去年10月对外宣布，Aurora、沃尔沃自动驾驶解决方案和Waabi正基于NVIDIA DRIVE平台联开发L4级自动驾驶卡车。其新一代系统将基于NVIDIA DRIVE AGX Thor打造，将加速沃尔沃即将推出的L4级车队落地，并将端到端的NVIDIA AI基础设施从乘用车域扩展至长途货运场景。

此外，英伟达宣布，选定中国激光雷达制造商禾赛科技，成为其“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平台”的激光雷达作伙伴。该平台是一套参考计算与传感器架构，旨在帮助各类车型实现L4级自动驾驶。

从作厂商的公开表态来看，行业对Alpamayo的认可集中于推理能力突破与“开源生态价值”两大核心，同时对其加速L4落地的潜力充满期待。

尽管叫好声一片，但厂商们并非没有顾虑。在Alpamayo开源模式下，如果作车企的汽车“大脑”都基于同一个祖宗，如何在Alpamayo之上做出差异化的体验，是一个巨大的挑战。

黄仁勋早已不再将英伟达定义为芯片公司，他构建的是完整的全栈AI体系——从芯片、系统、基础设施到模型和应用，其使命是打造完整的技术栈，让开发者能在此基础上，为世界创造令人惊叹的AI应用。

而Alpamayo的开源非单纯的技术分享，是英伟达野心的一次集中体现，它不再满足于做自动驾驶的“算力供应商”，而是要成为AI时代的基础设施提供商。

“自动驾驶是通向机器人技术的桥梁。”黄仁勋明确表示，Alpamayo的推理框架可迁移至机器人、无人机等物理智能设备，“物理AI的ChatGPT时刻已经到来，这是机器开始理解现实世界的转折点。”

Alpamayo的开源不是简单的技术升级漯河塑料管材设备价格，而是让高阶自动驾驶从少数巨头的游戏，变成了全行业的协同创新。这也是其构筑“物理AI帝国”的关键一子。或许我们离那个不再需要握紧方向盘的未来，真的更近了一步。（作者｜张敏，编辑｜李程程）