有位算计打算机系的“复旦师姐”，在好意思国办了公司，被黄仁勋叫作“AI工场的台积电”，红杉、英伟达、Index、TCV、光速这些顶VC轮替押注汉中隔热条设备价格，成就才四年，估值也曾达到了175亿好意思元（约1185亿元东谈主民币）。
这公司是FireworksAI，按当今流行的话说，FireworksAI是Token工场。既不观察前沿大模子，也不作念面向消费者的AI应用，只作念理，帮企业把开源模子微调好、托管好，然后按调用量收钱。本年GTC大会上，黄仁勋和LinQiao有场对谈，老黄直言，“Inalotofways,you'retheTSMCofAIfactories.”
这公司刚完成了15.05亿好意思元（约102亿元东谈主民币）的D轮，投后估值175亿好意思元，由AtreidesManagement、IndexVentures和TCV三投，英伟达跟投，老鼓励Lightspeed、Bessemer、Menlo以及红杉、基准成本等众机构连接加码。
2022年，复旦师姐LinQiao从Meta离开，在ChatGPT发布前个月，于加州红木城拉起支七东谈主军队创办了FireworksAI。
2023年，红杉、英伟达、AMD投了A轮；2024年B轮估值约5.52亿好意思元；2025年10月C轮2.5亿好意思元、估值冲到40亿；再到脚下汉中隔热条设备价格这轮D轮175亿好意思元估值。
不到两年时分，估值从5.52亿翻到175亿好意思元，涨了约30多倍。ARR打破10亿好意思元，是上年同期的5倍；平台每天处理的token从15万亿涨到40万亿以上；要津的点是，平台上过95的token来自客户在我方数据上定制过的模子，而不是现成的通用模子。
跟着KimiK3开源，以及DeepSeekV4满版行将出，基础模子的估值和壁垒受到冲击，理层是AI本领栈里正在被成本偷偷重估的那层，钱正从“谁模子强”挪向“谁能把模子踏实低廉地跑起来”。
独创东谈主LinQiao亦然个容易被忽略的角，从底层框架PyTorch路干到175亿好意思元，存在感却远低于许多前沿模子独创东谈主。妙的是这门商业环球齐在作念，好意思国有Together、Baseten，也有硅基流动、问芯穹、九章云、趋境科技等，把中好意思两拨东谈主摆在起，赶巧能看清“Token工场”到底是不是门好商业。
AI台积电汉中隔热条设备价格
Fireworks的家具说穿了是套理云平台。开发者通过套兼容OpenAI的API，就能调用平台上200多个开源模子，遮掩文本、图像、多模态。
企业客户不错在我方的稀有据上作念微调，相沿SFT（监督微调）、DPO（径直偏好化）和RFT（强化微调），还能同期挂上多100个LoRA适配器而不迥殊涨价。规层面它拿到了SOC2、HIPAA、GDPR这些企业入场券，2026年3月又接进了微软的Foundry，意味着Azure上的客户能径直走它的理。
速率是Fireworks对外讲的中枢故事。它自研了套叫FireAttention的CUDA内核栈，在DeepSeekV4Pro上能作念到每秒167个token，对外声称是同价位敌手的5倍；里面用了解耦做事、语义缓存和测解码，把长尾蔓延压住。
这套工程才能是它和“罅隙租几张卡跑开源模子”的本色区别，它的不啻是算力，是把算力榨出综合的软件率。
现时，Fireworks做事器理起步价约莫每百万token0.2好意思元（8B别模子）到0.9好意思元（70B别），另外也按小时出租GPU。个信号的变化是：今天平台上95的token来自定制模子。
换句话说，念念要把AI用起来，基础大模子远远得志不了企业需求，须领有属于我方的、贴着我方业务数据的模子。Fireworks在融资声明里讲得很直白，企业手里齐有别东谈主莫得的东西，客户相干、使命流、数据、对证地的界说，Fireworks干的事便是把这些酿成能领有、能连续雠校的用智能。
Fireworks的客户包括Cursor、Notion、Quora、Sourcegraph、Uber、Shopify、Perplexity、等闻明公司，还有叫Sentient的公司，靠Fireworks24小时扛住了180万东谈主的候补列队。个改动细节是，Fireworks启航点约莫半收入来自AI编程器具Cursor，当今客户结构也曾散开到粗造的企业，这与它从“尝鲜”走向“分娩浸透”的判断能对上。
Fireworks的投资东谈主之是Atreides，GavinBaker早年重仓过Meta和英伟达汉中隔热条设备价格，GavinBaker合计，前沿模子和开源模子会越来越用，而Fireworks是少数被企业信任、用来在分娩里观察并托管开源模子的平台。
Index是连投数轮的老鼓励，TCV投过Netflix和Spotify这类基础设施型商业。再加上英伟达这个“既是金主又是供货商”的角，整张鼓励表险些全是基础设施和企业软件的长线钱，边投基础模子，边拿Fireworks在企业调用作念对冲。
这轮融资，Fireworks主要照旧为了扩大算力，现时Fireworks从20多供应商采购GPU，微软是其中之。另外，Fireworks还算把工程团队从约200东谈主扩到年底600东谈主、化和微软与英伟达的作。换句话说，它要把跑模子这件事的限制和可靠，以及做事客户的限制上再往上个量。
掌舵东谈主LinQiao
LinQiao在长大，父亲是造船坞的资机械工程师，从启动造货船，她从小就会对着船舶蓝图读那些精准的角度和尺寸，迷上了把复杂东西拆成可算计打算件的嗅觉；初中起她就偏在数理化上，中时次用BASIC写了个贪馋蛇小游戏，那时就认定算计打算机科学是我方的异日。
1995年，LinQiao考上复旦大学算计打算机科学业，本硕连读，又从这里次走进AI的寰宇。再之后她才赴好意思，在加州大学圣塔芭芭拉分校拿到算计打算机科学博士，向是散布式系统和数据库治理。
博士毕业后她先去了IBM，在硅谷践诺室和阿尔马登参议中心作念参议员，主过套速数据分析化器的研发。接着是LinkedIn四年，作念散布式数据做事，参与过Gobblin数据吸收框架。
LinQiao的行状生活改动点出当今2015年7月，她加入Meta，待七年，从数据基础设施的司理路作念到工程总监，部下团队从5个东谈主长到300多东谈主。
在Meta她干成了件影响整个行业的事：共同创立并主了PyTorch汉中隔热条设备价格。
早这被她当成“六个月就能治理的边幅”，效能酿成场历时五年的底层重建，把Meta整个AI使命负载从数据加载、散布式理到跨环球数据中心和数十亿开发的观察一齐重写遍。比及她离开时，这套系统每天要撑起过5万亿次理。她其后有个比：在Meta她建了引擎，当今她念念建路。
LinQiao离开Meta的时点很妙。2022年10月，就在ChatGPT发布前个月，她从Meta出走创立Fireworks。
那时她的判断是，企业齐念念上AI，但缺的是把模子确实部署进分娩环境的基础设施、资源和东谈主才，而她在Meta花五年解决的正是这个。LinQiao的念念法是，把Meta要五年的事，隔热条PA66压缩到五周甚而五天。七东谈主独创团队里六东谈主来自Meta的PyTorch组，东谈主来自谷歌的VertexAI；其中三位是华东谈主，除了LinQiao，还有BennyChen，UCLA本科，Meta告白基础设施负责东谈主和ChenyuZhao伯克利本科，谷歌VertexAI本领司理。
启动，LinQiao对外讲的理念叫“复AI”（compoundAI），办法用成百个小模子分袂解决窄问题，而不是死磕单个大模子。落到Fireworks上，便是帮企业把开源模子调成我方的用智能。
“AI有两条路。条是智能属于少数几大践诺室，其他东谈主全去租。另条是全寰宇每公司齐建我方的用智能，由只消它懂的阿谁域来塑形。咱们在建二条路。”
据CNBC，同等质地下Fireworks比闭源模子低廉5到10倍。这恰正是它增长的发动机：当新模子的账单让雇主和CFO们坐立难安，当开源模子才能与闭源模子差距松开到某种进度，企业就启动厚爱研讨用开源替代了。
环球齐在建的Token工场
脚下，不少公司齐在说我方是“Token工场”，指的便是把底层算力、各式开源大模子、理引擎包封装成圭臬化API，开发者无须我方买显卡、搭环境，写几行代码、按量付费就能用上AI。谁掌执了做事这层，谁就收这谈过路费。
这门商业脚下同期在中好意思双方升温。
好意思国这边，Fireworks不是孤例，TogetherAI在7月1日刚关了8亿好意思元C轮，估值83亿好意思元，由沙特阿好意思旗下的AramcoVentures投，英伟达和Salesforce跟投，年预订额据称已破11.5亿好意思元，靠套叫ATLAS的自相宜测解码引擎加快。
Baseten猛，6月23日晓谕15亿好意思元F轮、估值130亿好意思元，18个月融了四轮，收入同比涨约20倍，客户名单里甚而有OpenEvidence、Harvey、Cursor、Notion，英伟达相似是它的鼓励。
再往外数还有Anyscale，贾扬清创立的Lepton、Modal、Replicate、Groq、Cerebras众玩。况且slogan大差不差：ownyourintelligence。
这边，故事换了个讲法，但内核不样，流行的是异构架构。说白了，便是怎么把英伟达和其他国产芯片升引起来，让模子理有率。
比如硅基流动，独创东谈主袁进辉是清华博士，早年创办过度学习框架OneFlow，2023年8月在资格被并购又分拆的曲折后重新启航。
这公司本年已向港交所递表，念念冲“AIToken工场股”，成就不到三年完成七轮融资，投后估值77.4亿元东谈主民币（约11亿好意思元），其中笔20亿元的B轮创下国内三MaaS赛谈大单笔记载；阿里巴巴是大机构鼓励，持股7.42，华为旗下的哈勃科技持股4.07。
硅基流动的跨芯片、多模子适配才能据称环球，平台累计相沿170多个主流模子，2025年DeepSeek爆火、官网被瘫时，它是业内走通国产昇腾芯片部署满版DeepSeek的公司。
再比如问芯穹，由清华大学电子工程系教养汪玉发起、夏立雪任CEO，不久前拿到7亿元融资，国资和产业成本入场，其AgenticMaaS平台上线160多种模子，日均token调用量较2025年底增长20倍，公司里面提议个“AI分娩力=智能限制×Token分娩率×Token价值转动”的公式，把我方类比成石化产业链里的真金不怕火葬厂，把动力转成数字石油。
老的厂商比如九章云，由清华大学电子工程系博士磊创办、此前完成多轮战术融资，北京两大国有AI产业基金联投，国资与头部产业成本连续加码。前阵子刚开完“Token工场”的发布会，其新代AlayaNeW智算云AI工场体系汇注1000+大模子与行业用模子，平台日均Token流转承载力方针直指10万亿，相较2025年底平台处理量增长数十倍，创DCU“度算力”计量单元，让算力像电力样畅通、计价、取用。
另外，中好意思两拨东谈主大的离别还在站位。好意思国那处的成本猛、估值，客户是环球化的企业软件公司，好多公司英伟达齐是径直下场当鼓励。国内这边，因为芯片生态碎屑化，反而给这些中间层的Token工场留了空间，但另个问题是火山、阿里云、百度云这些大云厂就在前边，DeepSeek这类模子也可能我方把理作念了。
异日如何就看故事要怎么讲了，但至少现时来看，需求很大。
自从年头agent的爆火以来，单次肯求的token量暴增；开源模子的质地面临闭源，企业有了真能用的替代；以及，企业终于启动厚爱算账，观察是次的，理是连续流的阔绰，家具越受迎接、调用越平方、幸好可能越狠。
比如有投资东谈主就说过，些AI眼镜、AI玩物厂商巴不得用户少用点AI才能，拿且归当个摆列就好，因为“Token真不起”。
于是“能弗成把每次调用的成本压下来”酿成了存一火线，而夹在模子、GPU、云厂和应用之间的Token工场们，恰好是解题的东谈主。
但要作念Token，毛利率太贫穷了，算力采购价、期骗率、客户压价，每项齐啃利润。若是异日竞争加重、大用廉价客户，它就可能酿成“收入、低利润”的转售商业。若是异日观察的强度裁汰，也容易被云厂商和大模子公司两端夹攻。
总之，不论Fireworks也好，硅基流动也罢，九九归原Token经济学的期间，Token止境于水东谈主的角，这和云算计打算早期那批做事器的公司有点像。可云算计打算后拘谨成了AWS、微软、谷歌三，理层会不会也走这条拘谨路？立理层到底是台积电照旧租车行，得看它能弗成把“跑模子”酿成客户离不开的、带阁下的率。手机：18631662662（同微信号）相关词条:储罐保温 异型材设备 钢绞线厂家 玻璃丝棉厂家 万能胶厂家
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