本文来自微信公众号：字母AI，作家：苗正东方塑料挤出设备，题图来自：AI生成

不到个礼拜，接连两位分量职工都离开了谷歌。

前有Google DeepMind工程总裁诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer），后有AlphaFold中枢厚爱东谈主约翰·江珀（John Jumper）。

讲确实，我很难不怀疑谷歌当今“出BUG”了。

从Gemini 3问世，到当今都畴昔泰半年了，谷歌照旧只须分袂不大的Gemini 3.1。你再望望Anthropic这边，半年前还只是Opus 4.5，当今Fable 5都停用个得体拜了。

不单是模子掉队，居品也随着掉队。如今简直统统的AI公司都在发力AI Agent，OpenAI有Codex，Anthropic有Claude Code。

Fable 5加抓下的Claude Code，当今都能自主修bug，自动轮回跑测试直到全绿，还能从筹算稿胜仗生成坐蓐代码，后封装成齐备的软件。

而谷歌这边，只须个拿不入手的Antigravity 2.0，不仅果晦气，使用体验也言难尽，网上对这个居品只须片骂声。

说到这里就不得不提件事，伯克希尔从2025年就运转建仓谷歌，到了2026年季度，伯克希尔把谷歌的抓仓又加了224。

2026年6月1日，伯克希尔以定向增发的式向谷歌母公司Alphabet再投了100亿好意思元。

难谈这回巴菲特确实看走眼了？

、谷歌的全栈势若何没了？

2025年11月18日，谷歌发布了Gemini 3。皮查伊躬行出来站台，说这是谷歌“智能的模子”，领有寰球顶的贤慧商，多模态强壮，还有代码生成智商。

于是在同天，谷歌还放出了另外两样东西：个是Google Antigravity，堪称“agent-first”的设备平台；个是Nano Banana Pro，它是谷歌此前爆火的文生图模子Nano Banana的威力加强版。

那时的谷歌有多吓东谈主？这样说吧，在谷歌这场居品发布会好意思满后两个礼拜，奥特曼向OpenAI里面发出“Code Red（红警报）”备忘录，称ChatGPT的居品体验与质地势正在被谷歌快速追近，因此全公司暂停统统其他业务，聚合全员进入到ChatGPT当中。

奥特曼顾虑的不单是这三个居品，而是谷歌的全栈势。

在硬件上，谷歌有自研的TPU芯片。谷歌从2015年就运转作念TPU，到今天一经到了七代Ironwood，颗芯片顶畴昔四颗的算力，液冷散热，个pod塞进去9216颗芯片，提供42.5 ExaFlops的算力。

和英伟达那种通用的GPU不同，TPU是门为AI理任务进行过化的，老本低，况且能好。

再往表层是DeepMind。

2023年4月，谷歌把Google Brain和DeepMind并成了个单元。此前，这两天然是同公司，但持久以来是两套体系、两套文化，Brain偏居品和营业化，DeepMind偏持久筹划。

并之后，哈萨比斯统率队，杰夫·迪恩（Jeff Dean）退居科学。也便是说，谷歌的“傍边脑”了。

不息往上，还有层许多东谈主容易忽略的东西：进口。谷歌不是只须模子，它有Chrome、Android、YouTube、Google Maps、Gmail、Google Workspace、Google Search。

这些东西加起来，日活几十亿。全宇宙莫得任何AI公司领有这个量的用户。它能通过进口去铺居品，再用这些熟谙的居品拿到用户响应，加速悉数居品的设备迭代。

比如用户在哪步退出了，哪种智商被反复调用，哪些生成适度被用户改掉了或者胜仗废弃了，哪些酿成了留存，哪些场景出现多数报错和投诉。

就拿Nano Banana来说。

这个居品天然体量杰出小，然而它其实是通过谷歌的全栈，领有我方个齐备飞轮。

Nano Banana刚刚在LM Arena类的盲测环境里走红后，谷歌作念的件事便是把它坐窝上线到Gemini App、AI Studio、Gemini API当中，以致连门面向企业的VertexAI也没放过。

用户不仅能通过多样居品感受Nano Banana，谷歌还能用这些居品汇聚响应，这也便是为什么Nano Banana居品迭代速率那么快，碾压GPT-4o的作图智商。

那为什么到当今，谷歌的全栈势没了呢？

文生图是个低风险、短链路、适度坐窝可见的居品。

用户输入句话，几十秒后获取张图，不惬意就重来，惬意就共享。它不需要持久顾忌，也不需要调用器具权限，不需要为次谬妄承担实际效果。

然而Agent不样。它不是“给用户个适度”，它是要防御进用户的使命环境，抓续读取波折文、调用器具、履行操作，并对后的适度厚爱。

Nano Banana的得手并弗成复刻到Agent了。

当居品需要跨模子、权限、履行环境、企业系统和持久连累时，谷歌那套蓝本巨大的全栈智商，运转显涌现配合不起来的问题。

二、谷歌真确的病是组织架构太紊乱

如果你去翻谷歌的设备者居品线，你会发现个很诡异的自得。谷歌同期有好几个器具，都在帮你用AI写代码，居品简直都类似了。

Gemini CLI，个号令行器具，不错查代码库、生成诈欺、自动履行复杂历程，2025年底随Gemini 3起出。到了2026年6月，谷歌发了个公告：Gemini CLI行将被Antigravity CLI取代。

Jules，个异步编码Agent，Google Labs出品，定位是自动帮你修bug、写测试、提Pull Request。它不需要你盯着看，你把任务扔给它，它我方克隆仓库、写代码、开PR，隔热条设备干已矣奉告你。

Code Assist，Google Cloud旗下的企业编程助手，装在VS Code和JetBrains里用，收费22.8到54好意思元个用户个月。Firebase Studio，浏览器里的全栈设备使命台，内置了Gemini，也能帮你生成代码。

然后是长久扶不上墙的Antigravity，前文也提到了，2026年5月I/O大会上又发了个2.0版块，分了桌面App、CLI、SDK、Managed Agents、企业层五块。

它们都在作念同件，但它们是不同团队作念的，有不同的名，有不同的进口，有不同的收费样式，以致有的在彼此替代。

这种情况根柢就不叫居品线丰富，这叫亏空算力。

这件事的根源其实是在组织架构层面。

谷歌的AI Agent关联智商，被拆分在至少几个互不统属的组织手里。每个组织有我方的KPI，立的陈述线。

比如Google DeepMind，它管的是模子在benchmark上的分数能弗成压过GPT和Claude。DeepMind的得手是“咱们作念出了强的模子”。

它根柢不详和用户在Antigravity里完成个委果项目的得手率是几许。

到了Google Labs部门，它只管这个东西酷不酷，能弗成在酬酢媒体上激发征询。

Google Labs的居品有CC（Gmail里的AI助理）、Project Genie（限宇宙生成）、Pomelli（AI营销器具）、Opal（天然言语作念小诈欺），以及Jules。

实验跑已矣，热渡畴昔了，团队可能去作念下个实验了，它不会对居品进行持久神往。

Google Cloud和Vertex AI管的是模子能弗成通过API调用，企业能弗成采购，权限和规有莫得粉饰，Agent能弗成部署到坐蓐环境。

Antigravity惨，它是从Google DeepMind里面走出来的，当今归Google Labs神往。然而又须接入Google Cloud的权限、部署和规体系。

是以谁也不会对它厚爱，就这样摆烂。

你可能会问了，那到皮查伊这关可若何办？

DeepMind说，咱们的模子又刷榜了。Labs说，Jules在酬酢汇聚上又有10万转发了。然后Google Cloud那边说，Agent Engine又签了几许个企业客户。Gemini App说，这个月的DAU稳住了。Search说，AI Overviews用户破20亿。

大的饭碗都保住了，却后留给Antigravity地鸡毛。

但莫得东谈主能恢复个通俗的问题：个设备者，今天应该用谷歌的哪个器具来完成他的使命？如果他当今用的是Codex或者Claude Code，谷歌准备用哪个居品把他过来？

三、评测赢了，不等于任务确实委用了

谷歌当今统统的叙事都只围绕着评分，但当今大早就不benchmark了，能委用任务的才是好模子。

模子在benchmark上分数，比如它理题能答对，代码能生成，图像能看懂，多轮对话能保抓连贯。

这些测试频繁是在受控环境下进行的。单轮或有限轮次，输入输出干净，不需要操作外部器具，不需要惩处权限，不需要长本领抓续运行。

失败了的发达是什么？谜底不合。坏的适度，便是重来遍。

然而到了任务委用这块，模子的价值变了。

用户把个委果的使命扔给AI，到后拿到了个能用的适度，中间的链条其实口角常长的。

什么叫“委果的使命”？是“这个项目的支付模块有个bug，请定位、竖立、测试、提交PR”。它波及多个门径，可能要花几十分钟以致几个小时，中间需要调用Git、结尾、浏览器、文献系统、API，每步都有失败的可能。

失败了的发达是什么？不是谜底不合，而是代码改坏了、权限控不住了、历程卡死了、环境崩了、用户不知谈从何处规复。

我举个例子。

假定个模子在单步判断上的正确率一经有95，看起来很强；但个委果设备任务若需要链接完成20个要津门径，悉数不出错的概率只须0.95^20，约等于36。

哪怕单步正确率提高到98，20步全程得手完成的概率也只须约67。

是以Agent居品真确的护城河，不是把benchmark再刷两分，而是给谬妄规复、景色保存、权限阐发、东谈主工汲取、回滚和适度考据作念出可靠机制。

然而Antigravity都2.0了，照旧莫得类似且齐备的机制。

你去读Gemini 3的官博文，皮查伊躬行写的起首，后头随着的全是benchmark对比表。

然而你当今如果去看OpenAI和Anthropic对于新模子的官博文，里面皆备是多样客户对模子的评价。

不是说benchmark没用。benchmark天然有效，它是个尺子。但如果个Agent居品的悉数叙事都围绕benchmark张开，那就讲解这个模子照实干不了活。

谷歌不可能废弃AI Agent，因为这个板块确实太赢利了，不信你望望友商们就懂了。

2026年2月，OpenAI的Codex，立桌面App上线后周下载量过100万。只是过了两个月，Codex周活用户就达到了400万

Claude Code就毋庸说了，Anthropic在2月份的融资材料中就表露，该居品的年化收入一经豪放了20亿好意思元。

Antigravity 2.0发了个多月了，当今开它的官网，你会发现照旧莫得企业版的订价。

Claude Code不错通过Claude Team按东谈主头付费，Codex不错走GPT Business或者ChatGPT Enterprise，相似是按东谈主头收费。

到了谷歌这里，企业如果念念用Antigravity 2.0，你只可走Gemini Enterprise Agent，它会施济你些额度让你拿手上玩玩，并弗成像OpenAI和Anthropic那样，把它变成个收费的居品。

是以我猜沙泽尔和江珀离开谷歌，概略亦然因为对这公司失望了。手机：18631662662（同微信号）相关词条:罐体保温     塑料挤出设备     钢绞线    超细玻璃棉板    万能胶

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