智东西大连塑料挤出机
编译 | 茄子
裁剪 | 程茜
智东西7月10日音问，昨晚，Meta智能实验室发布其迄今强多模态理模子Muse Spark 1.1。该模子为Agent任务造，提高了器具调用、电脑操作、编程以及多模态纠合才气，偶然围绕用户筹划野心任务并调用外部器具完成复杂职责流。
▲Meta发布Muse Spark 1.1（图源：X）
同日，Meta认真出新Meta模子的API公开预览版，开辟者不错通过API调用Muse Spark 1.1。这亦然Meta次向开辟者出付费版块。当今该模子已在Meta AI挪动端App、官网meta.ai上线，用户可在念念考面容下使用该模子。
Muse Spark 1.1救助100万Token高下文窗口，且该模子输入价钱为每百万Token 1.25好意思元（约东说念主民币8.49元），输出价钱为每百万Token 4.25好意思元（约东说念主民币28.86元），低于面前多款主流闭源模子。
▲大模子价钱对比（智东西制表）
Meta独创东说念主兼CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也在X上发文宣传该模子，这是扎克伯格3年来次在X上发文。有网友戏称，居然不知说念扎克伯格还有X账号。
▲扎克伯格发文宣传Muse Spark 1.1与网友批驳（图源：X）
马斯克也来凑吵杂，在扎克伯格的批驳区留住了“Jinx”。
▲马斯克的批驳（图源：X）
比拟传统大模子主要用于回应问题和生成内容，Muse Spark 1.1跳跃强化了AI奉行任务的才气。Meta称，该模子不错谐和多个Agent共同完成任务，照看100万token高下文窗口，并在永久任务中保合手此前操作记载和要津信息。
除了Agent才气外，在编程面，Meta称，Muse Spark 1.1在复杂编程任务中达成彰着提高，可完成大型代码库纠合、Bug树立和开辟，并救助Agent编程中的野心、谐和与高下文照看。
▲Muse Spark 1.1在编程才气面较Muse Spark有很大提高（图源：Meta）
同期，Meta称，通过这次升，Muse Spark 1.1跳跃提高了模子能与率。结前天发布的图像模子Muse Image，Meta以为两款模子正动其“个东说念主智能”愿景落地，即让AI模子偶然匡助用户达成筹划、创造内容、增强酬酢结合，并围绕用户眷注的事情主动弃取行为。
智能实验室负责Alexandr Wang发文称，Muse Spark 1.1在多项智能体评估中，可与GPT-5.5和Opus-4.8相失色。
▲Alexandr Wang发文（图源：X）、Agent才气升，Muse Spark 1.1可野心任务并完成复杂职责流
Meta称，Muse Spark 1.1是款面向Agent场景想象的多模态理模子，化了任务野心、器具调用、复杂职责流奉行以及多模态纠合才气。比拟传统聊天模子只可凭证教导生成回应，Muse Spark 1.1偶然围绕用户筹划拆革职务，制定奉行筹划，并调用外部器具完成一语气操作。
在Agent谐和场景中，Muse Spark 1.1既不错动作主Agent负责网络信息、制定筹划，并将任务分派给多个子Agent，也不错动作子Agent奉行具体职责。Meta称，该模子偶然样本适配新的原生器具、MCP办事器以及自界说妙技，需针对每个器具再行检修。
此外，Muse Spark 1.1救助照看100万token高下文窗口，偶然记载此前奉行过的操作，从早任务阶段检索信息，并通过高下文压缩保留后续职责所需的紧迫内容。
在Computer Use场景中，该模子不错跨多个应用奉行一语气任务，并凭证需求弃取平直操作界面或生成自动化剧本。
在实质应用中，由于新的情境会束缚出现，任务也会随之发生更动，而Muse Spark 1.1则不错凭证情境的变化自行行任务条件。比如大连塑料挤出机，Muse Spark 1.1在处理晚宴订单时偶然感知到这些变化，并在需用户滋扰的情况下进行要的新。
▲Muse Spark 1.1处理任务时可凭证场景变化自行新任务条件（图源：Meta）
除了任务奉行才气，Muse Spark 1.1也强化了Agent编程才气。Meta称，该模子偶然处理大型复杂代码库，完成Bug会诊与树立、新开辟以及代码转移等任务，并救助野心面容、筹划为止、子Agent调用和高下文压缩等Agent编程才气。
在编程测试平台OpenCode测试中，Muse Spark 1.1偶然创建聊天网页应用，通过自动截图发现界面问题，定位干系代码并完成树立考据。
▲Muse Spark 1.1处理任务时可凭证场景变化自行新任务条件（图源：Meta）
与此同期，Muse Spark 1.1跳跃增强视觉、音频纠合和多模态器具调用才气。Meta称，该模子偶然结视觉和音频信息，在长经由任务中保留要津细节，塑料管材生产线并期骗这些信息匡助用户完成试验环境中的操作。
比如，在Facebook二手来回商场上，Muse Spark 1.1不错凭证用户拍摄的索求商品信息，分析商品内容，并代表用户完成商品发布。
▲Muse Spark 1.1可凭证用户拍摄的索求信息并完成商品发布任务（图源：Meta）二、多模态图像纷乱，但存在褂讪问题
Muse Spark1.1上线后，不少网友对它进行了实测。
开源开辟者与时刻博主Simon Willison拿到几天预览权限，他对Muse Spark进行了经典的鹈鹕骑自行车SVG测试。比起测试，他以为，Muse Spark 1.1的评估报告中让两个Muse Spark 1.1模子进行对话，而模子谈及对于自己存在的话题相配道理。
▲Simon Willison对Muse Spark 1.1的测试（图源：Simon Willison’s Blog）大连塑料挤出机
AI数据和代码职责平台Julius AI独创东说念主rahul在Julius代码职责台里，调用了Meta的Muse Spark 1.1大模子，平直让AI写出、开动整套《我的宇宙》游戏工程。
▲rahul对Muse Spark 1.1的测试（图源：X）
还有效户对Muse Spark1.1的图像识别进行了测试，他让该模子识别图中的食品能不成食用，Muse Spark1.1回应不成食用，通过了测试，该用户还提到，在雷同的测试中，Claude Fable 5莫得通过。
▲用户对Muse Spark1.1的图像识别的测试（图源；X）
也有效户对Muse Spark1.1的才气提议了质疑，他称，搭载Muse Spark 1.1大模子的Meta AI iPad客户端褂讪差，开动时无为闪退、输出文本乱码断裂，以为新版块模子存在严重褂讪bug。
▲用户对Muse Spark1.1的不褂讪的吐槽（图源；X）
还有效户吐槽Meta AI连个往常的Excel表格皆作念不好。
▲用户对Meta AI的生成表格的质疑（图源；X）三、Muse Spark 1.1多项Agent任务越GPT-5.5和Claude Opus 4.8
为考据Muse Spark 1.1的综才气，Meta公布了里面Benchmark测试效劳，同期该模子也参加Vals AI等三评测榜单。测试透露，Muse Spark 1.1的势主要蚁合在Agent任务奉行、器具调用、软件工程以及多模态纠合等向。
在Meta里面测试中，Muse Spark 1.1在MCP Atlas器具调用测试中得到88.1分，名次，于Claude Opus 4.8（max）的82.2分和GPT-5.5（xhigh）的75.3分；在JobBench干事场景器具使用测试中得到54.7分，雷同名次。
▲Muse Spark 1.1多项基准测试评分（图源：Meta）
在计较机操作和软件工程任务中，Muse Spark 1.1在OSWorld-Verified计较机操作测试中得到80.8分，仅次于Claude Opus 4.8的83.4分；在Terminal-Bench 2.1末端编程测试中得到80分，在SWE-Bench Pro软件工程测试中得到61.5分。
此外，在Meta Internal Coding Bench里面代码测试中，Muse Spark 1.1得到68.3分，于上代Muse Spark的58.8分。
三评测面，大模子测试平台Vals AI数据透露，Muse Spark 1.1在Vals Index综测试中名次4，准确率达到68.41；在Vals Multimodal Index多模态测试中名次6，准确率达到66.74。
▲Muse Spark 1.1在Vals AI多项测试中的评分（图源：Meta）
具体任务测试中，Muse Spark 1.1在Finance Agent v2金融Agent测试中名次2，在CorpFin v2企业金融分析测试中名次2，在MedScribe医疗记载处理测试中名次1；代码才气面，该模子在Vibe Code Bench v1.1代码生成测试中名次5，在SWE-bench软件工程测试中名次7。
在法律智能体、税务、医疗通知三大垂直行业业测试里，Meta新模子 Muse Spark 1.1一说念拿到名，尤其法律智能体任务拉开大差距；Anthropic、OpenAI、Grok系列模子在行业业实操才气上合座弱于Muse Spark 1.1。
▲Muse Spark 1.1在Vals AI对于法律、金融、医疗面测试均为（图源：Meta）结语：Agent竞争参加奉行才气阶段，模子营业化仍需处置资本问题
跟着OpenAI、谷歌、Anthropic等公司合手续进Agent向，大模子竞争正在从文本生成、学问问答才气，转向任务野心、器具调用以及复杂职责流奉行才气。
以前，模子才气多通过参数边界、理能和生成质地研究；而在Agent场景中，模子不仅需要纠合用户需求，还需要调用器具、照看高下文并完成一语气任务。因此，如何提高模子在委果环境中的奉行率，正在成为下阶段竞争。
与此同期，跟着Agent应用逐渐从个东说念主助手走向企业分娩场景，模子资本也成为边界化部署的紧迫要素。低的理资本、洞开的调用式以及褂讪的任务奉行才气，将影响AI Agent能否委果参增多实质业务经由。
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